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高水平专业化智能制造产教融合实训基地建设研究
隋秀梅;王姗珊;李国庆;高水平专业化产教融合实训基地建设是“双高”计划背景下职业院校校企合作的着力点,高职院校与具备条件的企业在高质量人才培养、应用技术研发、大学生双创服务、职业培训与技术服务等方面开展深度合作,是培养高质量技术技能人才的根本途径与方法。以长春职业技术学院智能制造产教融合实训基地建设为例,依据国家职教20条产教融合实训基地建设标准,创新实训基地建设模式,从实训基地的建设目标、建设途径、预期成果等方面,探索通过实训基地建设开展技术技能人才培养、1+X认证、职业培训、技术研发与社会服务的路径,为建设满足实践教学、服务地方经济,保障终身学习的高水平职业教育资源共享型实训基地提供借鉴经验。
AI赋能高职电子信息类专业教学改革:新理念、新模式与新实践
徐丹丹;王成龙;刘成尧;人工智能技术的迅猛发展对各行各业产生了深远的影响,电子信息类专业作为培养未来工程师和技术专家的重要领域,正面临着前所未有的挑战和机遇。为了顺应时代发展和行业需求,高职电子信息类专业教学改革势在必行。人工智能技术的应用,为高职电子信息类专业教学改革提供了多方面的支持:以“新理念”为引领,倡导以人为本,强调产学结合和技术融合,推动教育理念转型;以“新模式”为载体,通过人工智能赋能翻转课堂、项目驱动和混合式教学方法,实现教学模式变革;以“新实践”为抓手,构建智能化课程体系,建设人工智能实验室,培养高水平师资,推动电子信息类专业教学迈向高质量发展的新阶段。
河北省农村互助养老发展问题研究——基于11市22个农村的调查
董淑湛;马晶;当前,解决农村人口的养老问题已是全面建成小康社会的关键所在。7年前曾以农村新型养老模式影响全国的河北省"互助幸福院"模式,而今发展呈现疲态,前进动力不足。在调研河北省11市22个先进村的基础上,剖析了这一模式发展的现存问题,并探讨了解决对策,以期为推进农村互助养老发展的进程并惠及更多的农村老人提供借鉴。
以铝矾土为原料开发耐磨瓷介
曹南萍立足市场与资源,通过制定合理的配方,并配以相应的工艺参数,利用我国丰富的铝矾土资源开发出了市场急需的耐磨瓷介。该产品性能不低于同级比重的以氧化铝粉为原料制成的耐磨瓷,而成本和售价明显降低。
现代学徒制与企业新型学徒制有效融合途径的实践研究
张晶晶;陈樱;毛东升;崔发周;现代学徒制和企业新型学徒制在管理部门、参与主体和运行机制上都存在差异,在实践教学和理论教学部分各占优势,在时间、资金成本和岗位学习机会方面存在诉求。两种学徒制在标准研发、培养方案、教材开发、师资培训、课程开发、教学资源库开发与应用、实训中心、学分互认、学历证书和技能鉴定等重点工作上都有着融合的基础和利益共同点。在对现代学徒制和企业新型学徒制分析的基础上,结合国家相关政策和地方政府的功能,梳理出两种学徒制融合的框架与路径,从地方政府、职教集团、行业组织等主体的功能发挥角度阐述了现代学徒制与企业新型学徒制的融合途径。
乡村振兴战略背景下大学生农村创业的现状及实现路径探究
王林雨;党的十九大报告把乡村振兴战略列为党和国家未来发展"七大战略"之一,足见对其的高度重视,这在我国"三农"发展进程中具有划时代的里程碑意义,同时也给大学生农村创业提供了新的机遇。大学生实现农村创业具有缩小城乡差距、促进社会主义新农村建设、缓解大学生就业难困境、实现个人自我价值追求等重要意义,但是目前存在创业扶持政策不到位、农村创业培训不普及、社会舆论支持力度小、自身社会实践能力弱等问题。基于此,深入分析大学生农村创业的现状及成因,最后提出乡村振兴战略背景下大学生农村创业的实现路径。
“校企一体”:高职创新创业教育的可行之路
王联翔;韩德静;目前我国绝大多数艺术设计类院校和相关专业已对学生创业教育问题达成共识,并积极开展了相关的研究与实践。然而在探索过程中,也普遍遇到了诸多问题和困惑,其中较为突出的是如何解决具备艺术设计类行业领域创业经验和教育经验双重素质的师资问题、如何让学生全面掌握艺术设计创业公司经营者所必须具备的经营管理知识能力、如何让创新创业教育保持长期有效的良性发展,业已成为艺术设计类行业领域创业教育成功与否的关键。本文结合探索实践,就"‘校企一体’培养艺术设计类学生创业能力"进行了分析论述。
基于互联网数据的大数据人才需求调研及培养思考
饶绪黎;赵佳旭;陈志德;大数据作为一门新兴技术,正在变革社会各领域的生产与生活。众多产业着手利用大数据技术提高生产,大数据人才需求激增,给大数据领域的人才培养提出巨大的挑战。然而当前国内高等院校对于大数据人才培养还处于探索阶段,专业人才供给缺口巨大,且供给结构不均衡。为了给高校大数据人才培养提供合适的建议,应用网络爬虫技术采集主流招聘网站上大数据相关岗位的招聘信息,基于采集到的互联网公开数据,针对大数据领域的相关企业、岗位和人才要求3个方面的数据进行分析,并结合当前大数据人才的市场需求特征提出高校培养大数据人才的思路。