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人工智能视域下职业院校工科类教师数字素养构成要素与发展建议
陈林涛;薛俊祥;唐瑗彬;牟向伟;以人工智能为代表的新技术逐步融入教育领域,成为促进我国教育数字化转型的关键技术。为更好推进人工智能视域下数字化教学在职业院校工科专业课程实施中全方位覆盖,在开展我国教师数字素养相关政策分析基础上,依据最新版《教师数字素养》行业标准,结合职业院校工科类教师专业特色,将其数字素养构成要素衍化为人机协同教学意识、理虚实技术应用、理实一体数字化课堂教学实践、人机交互伦理道德、数字专业发展。通过维度解析将人工智能赋能教师数字素养提升内容进行要点提取与举例,提出人工智能视域下职业院校工科类教师数字素养发展建议。
疫情防控常态化下高校毕业生就业状况和反馈机制探析
王瑞飞;代敏;宣懿楠;王新雷;新冠肺炎疫情二次爆发,给高校毕业生就业工作带来了巨大压力。通过对疫情防控常态化下高校毕业生就业现状进行分析,结合高校毕业生就业信息反馈工作实际情况,从毕业生、高校、用人单位三方信息构建反馈机制,分析就业信息反馈工作中存在的问题和不足,并针对关键问题提出了相应的建议和措施。
融入课程思政理念的Java Web应用开发教学模式探索
钱荣华;卢扬;课程思政建设是推进高校思想政治工作的重要手段和途径,同时也能够进一步完善和落实立德树人这一根本任务。以Java Web应用开发课程为例,阐述该课程的总体课程思政设计方案及"网页设计实训"单元的教学设计方案的实施步骤。
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大学生校园贷成因分析及对策思考
杨丽丽;随着"互联网+"的发展,大学生的消费形式由原来的实体购买更多的转变为网络电商消费,各种商品广告充斥着大学生的生活。"校园贷"以此为契机,以其门槛低、手续简单、到账快等优势,激发了部分大学生非理性消费,频繁借贷,从而导致暴力催收、裸贷、高利贷等事件频发。通过对全国5个省7个市9所高校问卷调查,研究"校园贷"存在的金融风险,寻求有效"校园贷"解决策略,以避免大学生身陷"校园贷"的风险误区。
基于文本挖掘的大学生情绪结构及关联特征研究
郭芳;王林;唐慧洁;仝桐;马爽;探讨了在社会网络的基础上大学生情绪模式及关联特征,选取了大学生常用社区——微博中的文章及评论信息作为研究对象。运用社会网络中的凝聚子群分析、扎根理论和关联挖掘的方法,结果表明:1)大学生情绪影响因素主要由集体融入、环境感知、情绪障碍、情绪感染、课程及考试压力、毕业压力、手机依赖和网络成瘾8个范畴购成。进一步挖掘主范畴关系结构,发现影响因素的4个主要类型,即群体认同、情绪动力、压力应对、技术成瘾。2)通过扎根理论对大学生情绪模式即影响因素进行了验证,发现结果一致。3)通过关联分析挖掘得出大学生情绪模式的关联机制:外部环境刺激、群体层面因素和个体因素共同作用于大学生的情绪控制能力。最后对所得结果进行讨论并指出未来的研究方向。
基于OBE理论的“建筑信息模型(BIM)基础”课程思政教学设计与实践
许秀娟;梁春阁;围绕教学的本质和时代的要求,积极探索在"建筑信息模型(BIM)基础"专业课程教学中融入思政元素,同时借鉴OBE(成果导向教育)理论和方法,整合课程教学目标及课程思政目标,充分利用现有资源,结合专业教学内容深入挖掘思政教育融入点,并设计课程思政教学实施方法。基于课程思政的教学设计,以提升教学效果,促成学业成果,共同实现职业技能与思政教育目标。
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智能制造产线数字孪生体建模方法研究
王萌;彭飞;郑杰;孙慧;石惠文;随着信息技术的飞速发展,数字孪生体建模作为数字化制造的核心概念之一,已经在制造业取得了显著性突破。旨在研究智能制造产线数字孪生体的构建、方法和应用意义,以推动智能制造的发展。首先探讨了智能制造产线数字孪生体的背景,分析了制造业数字化转型的必要性。其次介绍了构建智能制造产线数字孪生体的方法,其中包括数据采集、传感器技术、模型构建和数据分析等关键步骤。最后,以华中数控的智能制造产线为例构建了数字孪生体,验证了智能制造产线数字孪生构建的有效性。实验证明,该系统满足智能制造生产线多层次、多视角、多任务的管控需求,可有效提高智能制造产线的数字化、透明化水平。
疫情期间封闭管理模式下高职生心理健康调查及干预对策——以唐山工业职业技术学院为例
陈志军;受新冠疫情影响,唐山工业职业技术学院实施了封闭式管理,对唐山工业职业技术学院高职生的心理健康状况进行了调究,通过问卷收集了管理因素、学生因素和学校因素等数据,借助IBM SPSS Statistics 2.0 软件对相关数据进行了描述性统计和相关性分析。研究发现,绝大部分高职生认为封闭式管理是必要的,同时高职生的焦虑情绪有比较明显的增加。