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在机电设备故障诊断中,振动监测技术是最常用的方法。以轧机减速器齿轮机构故障诊断为例,采用频谱分析方法,从振动幅值的变化及时域波形特点分析故障频率特征,从而查明故障原因,为维修提供重要依据。
Abstract：Vibration monitoring technology is the most commonly used method in fault diagnosis of electromechanical equipment.In this paper,taking the fault diagnosis of gear mechanism of mill reducer as an example,the frequency spectrum analysis method is used to analyze the fault frequency characteristics from the change of vibration amplitude and the time domain waveform characteristics,so as to find out the cause of the fault and provide an important basis for maintenance.
[1]易良榘.简易振动诊断现场实用技术[M].北京:机械工业出版社,2013,4:92.
[2]赵玮.基于VMD和FSK的齿轮箱早期故障诊断[J].机械传动, 2018(1):40.
[3]于波，徐雪娇.基于支持向量机的旋转机械振动故障诊断研究[J].电子设计工程, 2016(6):104-107.
[4]卢晓东.基于VMD的齿轮箱故障诊断方法研究[D].沈阳：沈阳航空航天大学, 2018:27.
基本信息:
DOI：10.16825/j.cnki.cn13-1400/tb.2019.04.003
中图分类号:TG333
引用信息:
[1]魏静姿,张吉利,贾志涛.振动监测技术在齿轮机构故障诊断中的应用[J].工业技术与职业教育,2019,17(04):7-8+41.DOI:10.16825/j.cnki.cn13-1400/tb.2019.04.003.
基金信息:
2017年度唐山市科技计划自筹经费项目“基于力传感器的机器人力觉示教理论与关键技术研究”(项目编号：17110237a)，主持人贺静
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